Concurrent Opioid and Psychotropic Drug Use During Pregnancy: Descriptive Study from Two Canadian Provinces
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesThis study aims to describe the patterns of concurrent opioid and psychotropic drug use (CU) during pregnancy and the characteristics of the mothers dispensed these drugs. MethodsPregnancies between 2000-2020 were identified using administrative data from Manitoba and British Columbia, Canada. Prenatal opioid and psychotropic drug dispensations were assessed, and exposure groups created based on the number of dispensations within each drug category. Descriptive statistics are reported. ResultsApproximately 1.4% of 1,040,021 pregnancies involved CU. Odds of CU were greater for 2+ opioid pregnancies compared to pregnancies with only 1 opioid (OR=4.05). Among CU pregnancies, it was more likely for 2+ types of psychotropics to be dispensed for those involving 2+ opioids compared to 1 (OR=2.23). Percent of CU pregnancies did not change over time, while opioid pregnancies decreased, and psychotropic pregnancies increased. Average morphine equivalent dose of opioids/pregnancy was higher in CU than opioid only pregnancies. Compared to mothers without exposure, CU exposed mothers were of similar age, more likely to live rurally, in lower income areas, and have lower care continuity. ConclusionCU pregnancies remained stable over time. It was more likely for mothers dispensed 2+ opioids to be CU than mothers dispensed only 1 opioid, and more likely for CU mothers dispensed 2+ opioids to be dispensed 2+ psychotropic types. Overall strength of opioids was higher for CU mothers compared to opioid only exposed mothers. ImplicationsStudies measuring the impact of CU on maternal and child outcomes should be conducted to inform safe prescribing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».