The Oncoprotein Fra-2 Drives the Activation of Human Endogenous Retrovirus Env Expression in Adult T-Cell Leukemia/Lymphoma (ATLL) Patients
Notice bibliographique
Résumé
Human endogenous retroviruses (HERVs) are retroviral sequences integrated into 8% of the human genome resulting from ancient exogenous retroviral infections. Unlike endogenous retroviruses of other mammalian species, HERVs are mostly replication and retro-transposition defective, and their transcription is strictly regulated by epigenetic mechanisms in normal cells. A significant addition to the growing body of research reveals that HERVs’ aberrant activation is often associated with offsetting diseases like autoimmunity, neurodegenerative diseases, cancers, and chemoresistance. Adult T-cell leukemia/lymphoma (ATLL) is a very aggressive and chemoresistant leukemia caused by the human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1). The prognosis of ATLL remains poor despite several new agents being approved in the last few years. In the present study, we compare the expression of HERV genes in CD8+-depleted PBMCs from HTLV-1 asymptomatic carriers and patients with acute ATLL. Herein, we show that HERVs are highly upregulated in acute ATLL. Our results further demonstrate that the oncoprotein Fra-2 binds the LTR region and activates the transcription of several HERV families, including HERV-H and HERV-K families. This raises the exciting possibility that upregulated HERV expression could be a key factor in ATLL development and the observed chemoresistance, potentially leading to new therapeutic strategies and significantly impacting the field of oncology and virology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».