The Patient Perspective of an Inpatient Addiction Medicine Unit Implemented in an Urban Northern Acute Care Hospital in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: An Addiction Medicine Unit (AMU) represents a promising approach to enhancing hospital care for individuals who use substances, but there is limited research to understand patients' perspectives on AMUs. Therefore, the study objectives involved exploring patients' experiences with the AMU. Methods: Qualitative semi-structured interviews were conducted with 17 patients to gather their perspectives about the AMU. The AMU offers specialized inpatient addiction support, integrating medical and psychosocial interventions while facilitating connections to community supports to stabilize patients and manage addiction-related issues using a harm reduction philosophy. Results: Factors identified by patients that lead to positive experiences with the AMU included: efficient access to high-quality acute medical care, specialized addiction care, and additional support for non-medical needs. Patients emphasized the benefits of having peer support workers on staff, the overall positive interactions with staff, and how different these experiences were from their hospital admissions outside of the AMU. Factors identified by patients that should be considered in an AMU included: the ease of access to substances, negative interactions with other patients, and self-stigma/internalized discrimination. Also, the patient perspective reflected varied views on harm reduction. Patients' perception of the impact of an AMU overall reflected that the AMU is an effective way to deliver comprehensive treatment, to address the needs of PWUS, both medical and substance-use-related issues. They identified that the unit's intentional harm reduction philosophy facilitated access to care and positive patient-staff interactions, emphasizing the unit's progress in reducing fear and judgment and rebuilding trust in the healthcare system. Conclusion: The introduction of a new AMU in a Northern urban acute care hospital in Ontario has yielded positive patient experiences. The AMU model shows potential to re-establish trust between patients and providers, but ongoing efforts are needed to address underlying stigma to be more effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».