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Enregistrement W4402410898 · doi:10.1177/2333794x241273201

Auditory Risk Factors at Birth and Language Development at 2 Years of Age: A Longitudinal Analysis

2024· article· en· W4402410898 sur OpenAlexaff
Yaser Ramirez, Yuleidys Castillo, Shuyeng Acea, Linda S. Pagani

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusLanguage developmentLongitudinal studyRisk factorDevelopmental psychologyDemographyEarly childhoodPediatricsEnvironmental healthPsychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. To analyze the relationship between auditory risk factors at birth and subsequent language development in toddlerhood. Methods. Participants are 136 children from a longitudinal birth cohort follow-up at age 2 years. They were divided into 2 groups: One comprising 105 children without hearing risk factors at birth and another comprising 31 children with auditory risk factors at birth but normal hearing. Results. In children with and without risk factors, the combination of socio-emotional, socio-economic, and auditory risk factors at birth significantly predicted language development at age 2 years. Family socio-economic status had a significant impact on overall child development, even after controlling for socio-emotional development and the presence of risk factors. Conclusions. The study was conducted in an upper-middle income country with a socialized health care system. It underscores the importance of a holistic approach to early childhood language development, taking into account biological, socioeconomic, and emotional factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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