The retrograde effects of negative emotion on memory for conceptually related events: a registered report
Notice bibliographique
Résumé
Emotional events are often remembered better than neutral ones; however, emotion can also spill over and affect our memory for neutral experiences that precede an emotional event. Theories suggest that emotion can retroactively enhance memory for preceding neutral events that are considered high-priority while impairing memory for events deemed low-priority. However, the impact of conceptual relationships (i.e., semantic connections) between preceding neutral information and emotional events on memory for the preceding information has received little attention. This study investigated the influence of conceptual relatedness on the retroactive effects of emotion on memory. Participants sequentially encoded pairs of images that were high or low in conceptual relatedness, each comprising a neutral object followed by either a negative or neutral image. Participants returned the next day for a recognition memory assessment. The results indicated an interactive effect of emotion and conceptual relatedness on memory: In a "discovery" sample, memory was poorer for images preceding conceptually unrelated negative (vs. neutral) images, while the opposite pattern was seen for conceptually related images. In a "replication" sample, these effects were partially replicated, with the former impairment effect statistically observed but not the latter augmentation effect. Hence, conceptual relatedness affects how negative emotion influences memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».