The Impact of the COVID-19 Pandemic on Case Volume and Wait Times of Elective Hand Procedures: A Retrospective Chart Review Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has decreased the number of surgeries performed in North America. The purpose of this study was to compare the number of elective hand surgeries performed during the pandemic to a corresponding pre-pandemic time period and to quantify the impact to the surgical backlog in hand surgery. Methods: Patient health records for individuals who underwent surgical management of carpal tunnel syndrome (CTS), Dupuytren's disease (DD) or stenosing tenosynovitis (time periods: March 11, 2018 to July 1, 2019 [pre-pandemic] and March 11, 2020 to July 1, 2021 [pandemic]) were retrieved from two academic institutions. The primary outcome was number of surgeries performed in each time period. Secondary outcomes included wait times for each time period; and variables as predictors of wait times, including a) age; b) gender; c) socioeconomic status; d) geographic location; and, e) comorbidities. Results: Seven-hundred-and-fifteen cases were included (447 CTR cases, 135 fasciotomy/subtotal palmar fasciectomy cases and 133 pulley release/tendon release cases). Two-hundred-and-sixty-four elective hand procedures were performed during the COVID-19 time period, compared to 451 in the pre-pandemic time period (n = 187 surgeries, 41.5%). Mean surgical wait times decreased for CTS and DD and increased for stenosing tenosynovitis during the pandemic compared to the corresponding pre-pandemic time period. No association or variation in wait times was found in regard to the aforementioned variables. Conclusions: During the pandemic, a decreased total number of elective hand surgeries were performed when compared to the corresponding pre-pandemic period. This contributes to a backlog of elective surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».