The Impact of the COVID-19 Pandemic on Case Volume and Wait Times of Elective Hand Procedures: A Retrospective Chart Review Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has decreased the number of surgeries performed in North America. The purpose of this study was to compare the number of elective hand surgeries performed during the pandemic to a corresponding pre-pandemic time period and to quantify the impact to the surgical backlog in hand surgery. Methods: Patient health records for individuals who underwent surgical management of carpal tunnel syndrome (CTS), Dupuytren's disease (DD) or stenosing tenosynovitis (time periods: March 11, 2018 to July 1, 2019 [pre-pandemic] and March 11, 2020 to July 1, 2021 [pandemic]) were retrieved from two academic institutions. The primary outcome was number of surgeries performed in each time period. Secondary outcomes included wait times for each time period; and variables as predictors of wait times, including a) age; b) gender; c) socioeconomic status; d) geographic location; and, e) comorbidities. Results: Seven-hundred-and-fifteen cases were included (447 CTR cases, 135 fasciotomy/subtotal palmar fasciectomy cases and 133 pulley release/tendon release cases). Two-hundred-and-sixty-four elective hand procedures were performed during the COVID-19 time period, compared to 451 in the pre-pandemic time period (n = 187 surgeries, 41.5%). Mean surgical wait times decreased for CTS and DD and increased for stenosing tenosynovitis during the pandemic compared to the corresponding pre-pandemic time period. No association or variation in wait times was found in regard to the aforementioned variables. Conclusions: During the pandemic, a decreased total number of elective hand surgeries were performed when compared to the corresponding pre-pandemic period. This contributes to a backlog of elective surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».