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Enregistrement W4402411890 · doi:10.1177/10591478241276133

How and Why does a Business-to-Business Firm's Corporate Social Responsibility Disclosure Impact its Dependence on its Major Customers and Major Suppliers?

2024· article· en· W4402411890 sur OpenAlexaff
Min Bai, Vivek Astvansh

Notice bibliographique

RevueProduction and Operations Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaSouthern University of Science and TechnologyUniversity of Science and Technology Beijing
Mots-clésBusinessCorporate social responsibilityIndustrial organizationSocial responsibilityAccountingMarketingPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior research has documented that a firm's disclosure of corporate social responsibility (CSR) makes it a more attractive business partner, boosting its sales. The authors extend this finding to business-to-business (B2B) firms. Using a regulatory change in China as a quasi-natural experiment, they demonstrate that a firm's disclosure of its CSR lowers by 2.1% the firm's dependence (for sales revenue) on its major customers but raises by 3.7% its dependence (for purchases) on its major suppliers. They further show that the firm's production efficiency (marketing efficiency) is a mechanism underlying the effect of CSR disclosure on dependence on major customers (suppliers). Next, they demonstrate that the CSR report's emphasis on the firm's supply chain partners weakens (strengthens) the effect on dependence on major customers (suppliers). The findings contribute to the multidisciplinary evidence on the B2B value of CSR disclosure, and the operations and marketing literature streams on determinants of supply-chain dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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