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Enregistrement W4402411984 · doi:10.5430/ijba.v15n3p1

The State of the Art of Academic Research on Non-performing Loans: A Structured Literature Review

2024· article· en· W4402411984 sur OpenAlexvenueno aff
Simona Arduini, Tommaso Beck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)Computer scienceBusinessProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to conduct a Structured Literature Review (SLR) on Non-Performing Loans (NPLs), defined as distressed credits or deteriorated loans, to explore their historical developments and prospects. NPLs played a prominent role in the global financial landscape post the 2007 economic crisis and, nowadays, their volume is managed thanks to regulatory intervention. However, academic research on this topic is limited and sparse, particularly in relation to market volume and prices trend, as well as emerging management strategies and sustainability’s perspective. Therefore, our objective is to fill this gap and observe how the academic literature has responded to the development of this instrument. The SLR, and its associated bibliometric analysis, conducted using the Biblioshny package available on R-Studio, were performed on a sample of 1.236 academic documents (Articles, Book Chapters and Conference Papers) available on Scopus and published from 2010 to 2023. The sample, selected through a rigorous and validated screening procedure, was then studied across variables defined in the Analytical Framework: Topics, Research Methods, Research Area and Geographical Area. Based on this analysis, as explicitly stated in the findings section, we observe specific trending topics and geographical areas of study related to NPLs. This study not only helps fill a significant gap in academic literature concerning NPLs, but also provides important implications for financial practice and economic policy conducted by professionals, aiding in a better understanding of how to address and manage NPLs in various economic and geographical contexts. The originality of this research lies in its structured approach and use of bibliometric analysis, to examine a wide range of academic publications over an extended period, serving as a potential base for further insights and future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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