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Enregistrement W4402412571 · doi:10.32710/tekstilvekonfeksiyon.1309432

Investigation of the Release of Growth Factors from Apheresis Platelet Concentrate (APC) Loaded Three Layered Composite Nanofiber Surface

2024· article· en· W4402412571 sur OpenAlexaff
Hülya Yılmaz, Cansu Aras, Mehmet Karaçay, Merve İlkay Altuntuğ Cesur, Esra Karaca, Şehime Gülsün Temel, Emel Bülbül Başkan, Haluk Barbaros Oral, Ekrem Kaya

Notice bibliographique

RevueTEKSTİL VE KONFEKSİYON · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBursa Uludağ Üniversitesi
Mots-clésNanofiberComposite numberApheresisMaterials sciencePlateletPlateletpheresisChemical engineeringComposite materialMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a nanofiber surface loaded with apheresis platelet concentrate (APC) was produced for the first time to develop a bioactive wound dressing design. Nanofiber surface (n=5) consisting of polyurethane polymer outer layer, polyvinyl alcohol polymer middle layer, and polycaprolactone polymer matrix inner layer were produced via the electrospinning method. The surface morphologies of the produced nanofiber surfaces were examined by scanning electron microscopy. Quantitative analyzes of growth factors released from the APC-loaded composite nanofiber surfaces into phosphate-buffered saline at certain time intervals were performed with the ELISA. When the release amounts between bFGF, EGF, and PDGF-AA groups were compared, a significant difference was found in all periods (p0.05), but there was a significant difference between the EGF and PDGF-AA growth factors (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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