Leveraging integrated youth services for social prescribing: a case study of Youth Wellness Hubs Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Integrated youth services (IYS) presents a unique opportunity to adopt social prescribing (SP) strategies within the IYS service model by developing and leveraging a highly connected multidisciplinary network of clinical and community-based service providers to tackle health inequities and enhance service access and outcomes for youth. This paper outlines a case study of Youth Wellness Hubs Ontario (YWHO), Canada, a collective of youth-serving organizations integrated and networked, and operating as a learning health system implementing SP services. The main study objective was to document how YWHO hubs engage in social prescribing through service provision. METHODS: We adopted an embedded case study approach. Data were collected from youth (n = 6361) aged between 12 and 25 years who were seeking services at a YWHO hub. Descriptive analyses, including frequencies across categories, were generated from service data, including reason for visit, needs addressed and service provided. RESULTS: A comparative analysis of services requested and provided found that youth across visits to YWHO hubs were engaging with multiple services and service providers, with a wide range of health, mental health and social support needs being addressed. CONCLUSION: YWHO implements SP services that aim to improve mental health resilience by supporting the vocational, educational and socialization needs of young people accessing IYS through YWHO hubs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».