Characteristics of Turbulent Flow Around Right-Trapezoidal Prisms With Varying Upper and Lower Lengths
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The turbulent characteristics of flow separation induced by trapezoidal prisms subjected to uniform flow are studied using particle image velocimetry (PIV). The streamwise aspect ratios (upper length to lower length) were AR1.0_2.5, AR2.0_2.5, and AR2.0_4.0. The Reynolds number (based on freestream velocity and body height) was Reh = 10000 and the results were analyzed in terms of the mean velocities, Reynolds stresses, and proper orthogonal decomposition. Recirculation bubbles formed in the wake region are asymmetric about the prism centerline, and the lower bubble is smaller than the upper one. Contours of the streamwise Reynolds normal stress exhibit two peaks in the wake of the prisms, and an additional peak over the upper surface of the prism. The peak magnitude of streamwise Reynolds normal stress in the upper and lower wake region are identical. A single peak in the vertical Reynolds normal stress is observed near the centerline of the prism within the wake region. Proper orthogonal decomposition was used to characterize the energetic vortical structures of the flow field around the prisms. The results show that the first two POD modes capture similar relative energy content, regardless of aspect ratio, while the wavelength of the POD decreases as the aspect ratio increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».