Corrosion of Chromium Coating Fabricated on Zircaloy-4 Substrate
Notice bibliographique
Résumé
In the nuclear industry, coated cladding is a topical problem and it is chosen as the near-term and most promising ATF (Accident-Tolerant Fuel) cladding concept. The main objective of this concept is to enhance the accident tolerance of nuclear power plants and accordingly, the performance of cladding is expected to be improved. This work assesses the corrosion performance of a Zircalloy-4 alloy coated with a thin chromium coating by MS (magnetron sputtering), tested under a CANDU (CANada Deuterium Uranium) reactor primary circuit simulated condition (LiOH solution, 10 MPa, 310 °C, pH = 10.5). The anticorrosive performance is evaluated by a gravimetric analysis, a metallographic analysis, X-ray diffraction, electronic microscopy, and electrochemical methods. A four times less gain mass was noticed compared to uncoated Zircaloy-4, indicating a smaller corrosion rate. The SEM micrographs illustrate that the coatings are still adherent, and they are keeping the initial morphological characteristics during the autoclaving process. A SEM cross-section analysis shows values of the thickness of the coatings between 0.8 and 1.46 µm. By XRD, the presence of Cr2O3 oxide is identified. Electrochemical testing confirms good stability and good corrosion performance of Cr coating over time under autoclave conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».