Atmospheric Mercury Concentrations and Isotopic Compositions Impacted by Typical Anthropogenic Mercury Emissions Sources
Notice bibliographique
Résumé
Coal-fired power plants (CFPPs) and cement plants (CPs) are important anthropogenic mercury (Hg) emission sources. Mercury speciation profiles in flue gas are different among these sources, leading to significant variations in local atmospheric Hg deposition. To quantify the impacts of Hg emissions from CFPPs and CPs on local-scale atmospheric Hg deposition, this study determined concentrations and isotopes of ambient gaseous elemental mercury (GEM), particulate-bound mercury (PBM), and precipitation total Hg (THg) at multiple locations with different distances away from a CFPP and a CP. Higher concentrations of GEM and precipitation THg in the CFPP area in summer were caused by higher Hg emission from the CFPP, resulting from higher electricity demand. Higher concentrations of GEM, PBM, and precipitation THg in the CP area in winter compared to those in summer were related to the higher output of cement. Atmospheric Hg concentration peaked near the CFPP and CP and decreased with distance from the plants. Elevated GEM concentration in the CFPP area was due to flue gas Hg 0 emissions, and high PBM and precipitation Hg concentrations in the CP area were attributed to divalent Hg emissions. It was estimated that Hg emissions from the CFPP contributed 58.3 ± 20.9 and 52.3 ± 25.9% to local GEM and PBM, respectively, and those from the CP contributed 47.0 ± 16.7 and 60.0 ± 25.9% to local GEM and PBM, respectively. This study demonstrates that speciated Hg from anthropogenic emissions posed distinct impacts on the local atmospheric Hg cycle, indicating that Hg speciation profiles from these sources should be considered for evaluating the effectiveness of emission reduction policies. This study also highlights the Hg isotope as a useful tool for monitoring environmental Hg emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».