Sarcopenia in Children Post Liver Transplant: Development of a Home‐Based Video Program to Support Muscle Strength and Function—A Pre–Post Controlled Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sarcopenia is common in children after liver transplantation (LTx). Resistance training (RT) may be effective in combating sarcopenia. OBJECTIVES: The purpose of the study was to test the feasibility and impact of a 12-week RT program on skeletal muscle mass (SMM), muscle strength, physical performance (PP), and child-parent perspectives about RT. METHODS: Children (6-18 years) post-LTx and healthy controls (HC) underwent progressive RT using resistance bands. SMM and adipose tissue (MRI: abdomen and thigh), muscle strength (handgrip, push-ups, sit-to-stand), and PP (6-minute walk test [6MWT], timed-up-and-down-stair test [TUDS]) were measured before and after 12-weeks of RT. RESULTS: Ten children post-LTx (11.9 ± 3.5 years) and 13 HC (11.7 ± 3.9 years) participated. LTx children significantly increased abdominal SM-index (+4.6% LTx vs. a -2.7% HC; p = 0.01) and decreased visceral adipose tissue-index (-18% LTx vs. -0.8% HC; p = 0.04) compared to HC. No thigh SMI changes were noted. Significant increases in 6MWT distance (LTx; p = 0.04), number of push-ups (p = 0.04), and greater reduction times for TUDS (-10.6% vs. +1.7%; p = 0.05) occurred after 12 weeks. Higher thigh muscle-fat content was associated with worse physical performance. These results were impacted by adherence (≥75% vs. <75%) and family engagement. CONCLUSIONS: RT in children post-LTx is feasible and effective. RT in children post-LTx may alleviate adverse outcomes associated with sarcopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».