Influences of Maternal Nutrition and Lifestyle Factors on Early Childhood Oral Health: A Systematic Review of Mechanisms and Intervention Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Background: This systematic review and meta-analysis examined the impact of maternal nutrition and lifestyle factors on early childhood oral health. The review focused on the effects of maternal vitamin D levels and smoking during pregnancy on children’s dental health outcomes. Methods: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Scopus, and Web of Science, yielding 23 that were included for analysis. The quality of the studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. The effect estimates were pooled through a random effect model. All analyses were carried out using the R program. Results: Most studies in our systematic review showed a significant association between maternal vitamin D and smoking during pregnancy and childhood dental health outcomes. Meta-analysis revealed a significant association between maternal vitamin D levels and children’s dental health (OR = 1.30, 95% CI: 0.49 to 3.45, p < 0.001). Maternal smoking during pregnancy was strongly linked to an increased risk of childhood dental caries (OR = 0.3290, 95% CI: 0.2089–0.4491, p < 0.0001). Conclusions: These findings underscore the crucial role of maternal health behaviors in shaping children’s oral health trajectories. This study emphasizes the need for integrated public health interventions promoting healthier maternal behaviors and early preventive dental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».