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Enregistrement W4402416801 · doi:10.24840/978-989-54756-1-2

Proceedings of the 7th International Conference on Integrity-Reliability-Failure (IRF2020)

2020· book· en· W4402416801 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Reliability and Analysis Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability engineeringReliability (semiconductor)Computer scienceForensic engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IRF2020 is the seventh international gathering of a prestigious series of Integrity-Reliability-Failure conferences coordinated by the International Scientific Committee of Mechanics and Materials in Design. This series of conferences is wholly devoted to advances in mechanics, materials, structural integrity and design. IRF2020 is jointly sponsored by the University of Porto, the University of Toronto and the Portuguese Society of Experimental Mechanics. The conference attracted over 250 contributions, with 216 accepted submissions involving 593 authors from 36 different countries around the world. The conference themes, which address novel and advanced topics on Integrity, Reliability and Failure, focused on Theory, Experiments and Applications in Engineering, including Computational Mechanics, Experimental Mechanics, Fracture and Fatigue, Composite and Advanced Materials, Tribology and Surface Engineering, Mechanical Design and Prototyping, Biomechanical Applications, Civil Engineering Applications, Energy and Thermo-Fluid Systems, and Industrial Engineering and Management, among other topics. Unfortunately, due to the serious restrictions imposed by the pandemic COVID-19, which is affecting people all around the world, the oral and poster presentations scheduled for the IRF2020 conference had to be cancelled from its traditional model, as it was planned taking place in Funchal, from 6 to 10 September 2020. Nevertheless, given the advanced stage of the whole editorial process, we decided to go ahead with the publication of the present volume of the conference Proceedings, which includes all the Extended Abstracts / Full Papers approved by the IRF2020 International Scientific Committee. The document is published online for free access, from where an e-book and a PDF version of the Proceedings can also be downloaded. We do believe that the publication of this volume offers our authors a forum for discussion and dissemination of their recent work in assessing the integrity, reliability and failure of engineering structures, components and systems. It fostered research that integrates mechanics and materials in the design process, and promoted exchange of ideas and international co-operation among scientists and engineers in this important field of engineering. We are particularly indebted to the authors and special guests for their contributions. Each of the 216 approved papers offers an opportunity for thorough discussions with the authors and the scientific community. Particularly, we acknowledge the excellent contributions of the participants, their innovative ideas and research directions, the novel modelling and simulation techniques, and the invaluable critical comments that will come out of this kind of “virtual” conference. We also take this opportunity to thank the members of the International Scientific Committee and the reviewers for their time and helpful suggestions, the symposia organizers for their efforts and valuable contributions to the success of this publication, and the local organizing committee for an absolutely superb organization of this “virtual” meeting. To all of them, we offer our deepest gratitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1430,090

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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