Management of cardiogenic shock: state-of-the-art
Notice bibliographique
Résumé
The management of cardiogenic shock is an ongoing challenge. Despite all efforts and tremendous use of resources, mortality remains high. Whilst reversing the underlying cause, restoring/maintaining organ perfusion and function are cornerstones of management. The presence of comorbidities and preexisting organ dysfunction increases management complexity, aiming to integrate the needs of vital organs in each individual patient. This review provides a comprehensive overview of contemporary literature regarding the definition and classification of cardiogenic shock, its pathophysiology, diagnosis, laboratory evaluation, and monitoring. Further, we distill the latest evidence in pharmacologic therapy and the use of mechanical circulatory support including recently published randomized-controlled trials as well as future directions of research, integrating this within an international group of authors to provide a global perspective. Finally, we explore the need for individualization, especially in the face of neutral randomized trials which may be related to a dilution of a potential benefit of an intervention (i.e., average effect) in this heterogeneous clinical syndrome, including the use of novel biomarkers, artificial intelligence, and machine learning approaches to identify specific endotypes of cardiogenic shock (i.e., subclasses with distinct underlying biological/molecular mechanisms) to support a more personalized medicine beyond the syndromic approach of cardiogenic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».