Advances in powder nano-photocatalysts as pollutant removal and as emerging contaminants in water: Analysis of pros and cons on health and environment
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalysis is an advanced oxidation process where light exposure triggers a semiconducting nanomaterial (nano-photocatalyst) to generate electron-hole (e − /h + ) pairs and free radicals . This phenomenon is widely used for the photocatalysis-assisted removal of organic and other contaminants using wide range of nano-photocatalysts, offering an efficient approach to environmental remediation. However, the introduction of powdered nano-photocatalysts into water systems often leads to unintended secondary pollution in the form of residual nano-photocatalysts, ion leaching, free radicals, toxic by-products etc. Such practices potentially introduce emerging secondary contaminants into aquatic environments, posing risks to both aquatic life and human health. The resulting chemical by-products and intermediates can effectively induce chronic toxicity , neurological and developmental disorders, cardiovascular defects, and intestinal ailments in humans and aquatic species. Despite having a range of health and environmental consequences, this dark side of nano-photocatalysts has been comparatively less explored and discussed in the literature. In this review, the pros and cons of powder nano-photocatalysts are discussed in view of their advantages as well as disadvantages in wastewater treatment . The discussion encompasses their classification based on composition , dimensions, structure, and activity, as well as recent advancements in improving their photocatalytic efficiency. The article also explores the recent advances on their applications in photocatalytic removal of various water pollutants/contaminants of emerging concern (i.e., organic pollutants , micro/nano plastics, heavy ions , disinfections, etc.) Furthermore, an emphasis on the role of such nano-photocatalysts as emerging (secondary) contaminants in water system, along with a thorough discussion of latest studies related to the health and environmental issues, has been discussed. Additionally, it addresses critical issues in applying powder nano-photocatalysts for wastewater detoxification and explores potential solutions to these challenges followed by future prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».