Qualitative Evaluation of a Quality Improvement Collaborative Implementation to Improve Acute Ischemic Stroke Treatment in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Atlantic Canada Together Enhancing Acute Stroke Treatment (ACTEAST) project is a modified quality improvement collaborative (mQIC) designed to improve ischemic stroke treatment rates and efficiency in Atlantic Canada. This study evaluated the implementation of the mQIC in Nova Scotia using qualitative methods. The mQIC spanned 6 months, including two learning sessions, webinars, and a per-site virtual visit. The learning sessions featured presentations about the project and the improvement efforts at some sites. Each session included an action planning period where the participants planned for the implementation efforts over the following 2 to 4 months, called "action periods". Eleven hospitals and Emergency Health Services (EHS) of Nova Scotia participated. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) was utilized to develop a semi-structured interview guide to uncover barriers and facilitators to mQIC's implementation. Interviews were conducted with 14 healthcare professionals from 10 entities, generating 458 references coded into 28 CFIR constructs. The interviews started on 17 June 2021, 2 months after the intervention period, and ended on 7 October 2021. Notably, 84% of these references were positively framed as facilitators., highlighting the various aspects of the mQIC and its context that supported successful implementation. These facilitators encompassed factors such as networks and communications, strong leadership engagement, and a collaborative culture. Significant barriers included resource availability, relative priorities, communication challenges, and engaging key stakeholders. Some barriers were prominent during specific phases. The study provides insights into quality improvement initiatives in stroke care, reflecting the generally positive opinions of the interviewees regarding the mQIC. While the quantitative analysis is still ongoing, this study highlights the importance of addressing context-specific barriers and leveraging the identified facilitators for successful implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».