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Enregistrement W4402418980 · doi:10.11124/jbies-23-00484

Strategies to increase accessibility for students with disabilities in health professional programs: a scoping review protocol

2024· review· en· W4402418980 sur OpenAlexaff
Shaminder Dhillon, M. Roque, Dina Brooks, Sarah Wojkowski

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINEInclusion (mineral)Grey literatureMedical educationProtocol (science)AttritionPsychologyMedicineAlternative medicinePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to identify strategies in the literature that may increase the accessibility of health professional programs for students with disabilities. INTRODUCTION: The number of students with disabilities in health professional programs is increasing. However, since students with disabilities experience barriers to education, their retention rates are potentially lower and their attrition rates are potentially higher compared with their non-disabled peers. INCLUSION CRITERIA: Academic and gray literature that identifies strategies intended to increase accessibility to health professional programs for students with disabilities will be included. Only articles published from 2000 onward will be considered for inclusion. METHODS: This review will follow the JBI methodology for scoping reviews. Databases to be searched will include Embase (Ovid), MEDLINE (Ovid), PsycINFO (Ovid), CINAHL (EBSCOhost), ERIC (ProQuest), and Web of Science. Gray literature will be searched for using Google. Websites of known disability organizations will also be searched. There will be no language limitations. Paired reviewers will independently screen titles and abstracts, and then full-text articles. Data will be extracted using a tool developed by the reviewers. The extracted data will be synthesized and reported in tabular format, accompanied by a narrative summary connecting the results to the objective of the review. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/bsyrt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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