Career Decision Self-efficacy Mediates the Relationship Between General Self-efficacy and Career Decision-making of Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
Career decision-making has remained a constant challenge for students due to a lack of appropriate policy aimed at assisting students in making informed career decisions. This paper examined whether general self-efficacy of undergraduate students would predict their career decision-making through career decision self-efficacy. We obtained data from a convenient sample of 453 undergraduate students in a Ghanaian public university in a cross-sectional survey. The sample comprised 261 (57.6%) males and 192 (42.4%) females, with ages ranging from 18 to 33, and an average of 21.32 (SD = 2.25) years. Data were analysed using Hayes PROCESS for mediation (model 4). General self-efficacy significantly predicted both career decision self-efficacy and career decision-making. Also, career decision self-efficacy was a better predictor of students’ career decision-making than general self-efficacy was. Furthermore, career decision self-efficacy significantly mediated the relationship between general self-efficacy, and career decision-making. We concluded that even though both general self-efficacy and career decision self-efficacy were relevant predictors of career decision-making, context specific self-efficacy is more relevant than general self-efficacy. Implications of the findings for interventions and policy have been discussed within the social cognitive career and the self-determination theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».