Evolution of mechanical properties and microstructure of selective laser melted AlSi10MgMn alloy with different post heat treatments
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of various post heat treatments on the mechanical properties and microstructure evolution of an AlSi10MgMn alloy containing 0.5 wt% Mn produced by the selective laser melting process for the first time. The microstructures under different conditions were analyzed using optical microscopy, scanning electron microscopy, electron backscatter diffraction, and transmission electron microscopy. In the as-manufactured (F) condition, the alloy exhibited an ultimate tensile strength (UTS) of 486 MPa, a yield strength (YS) of 299 MPa, and an elongation of 10.3 %. After a T5 treatment, the UTS and YS increased to 532 MPa and 386 MPa, respectively, resulting in a remarkable 30 % improvement in YS compared to the F state. The tensile properties achieved by the new alloy were considerably higher than those reported for conventional AlSi10Mg alloys in the F, T5, and T6 conditions. The T5 treatment promoted the precipitation of a large fraction of Si-rich nanoparticles and MgSi-based precipitates without disrupting the Si-rich network. After a T6 treatment, the Si-rich network completely disappeared, and the main strengthening phase was MgSi-based precipitates accompanied by α-Al(Mn,Fe)Si dispersoids induced by the Mn addition. Using microstructure-based constitutive models, the strengthening contributions of various microstructural components to mechanical strength in different processing conditions were analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».