Technostress or reaction to techno-stressors? Validation of bilingual techno-stressors index (TSI-II) and a second-order formative model of techno-distress among Canadian legal professionals
Notice bibliographique
Résumé
Technostress is a phenomenon that needs to be seen as a process rather than a result. This requires the adaptation of measurement tools accordingly. Legal professionals are particularly exposed to technostress. This paper presents the validation of the TSI-II, an updated and bilingual version of the Techno-Stressors Index (TSI). This updated instrument was tested (French-n = 35; English-n = 30) and then retested (Overall-n = 4482; FR-n 1 = 544; ENG-n 2 = 3938) in both languages among Canadian legal professionals. Using the TSI-II, this paper proposes a second-order formative model of techno-distress, including seven techno-stressors, which captures the recent developments associated with the evolution of the technostress literature. Following the best practices for scale development, TSI-II presents excellent properties and is a good predictor of perceived stress among legal professionals. This validation aligns with developments in technostress literature, namely, the conceptual evolution of techno-distress as a component of the technostress process. • TSI-II proposes a second-order formative construct for measuring techno-distress including seven techno-stressors. • The validation process is aligned with the formative evolution of technostress. • The final bilingual instrument was validated in English and in French among Canadian legal professionals. • TSI-II presents excellent properties and is a good predictor of perceived stress among professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».