Evaluating the efficacy of ecological restoration of fish habitat in coastal waters of Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Ecological restoration is a common strategy applied to degraded wetlands and tributaries in large lakes. As resources are typically limited for restoration, it is essential to ensure that such efforts achieve associated goals. Using both discrete and continuous methods, we evaluated the efficacy of ecological restoration efforts on fish habitat within Canada's largest city, Toronto (Cell 2 and Embayment D of Tommy Thompson Park) relative to a control site (Toronto Islands). First, we used a long-term electrofishing dataset (i.e., discrete) to examine catch and community composition relative to restoration status. Catch for northern pike (Esox lucius) remained constant at both restoration sites, and catch of invasive common carp (Cyprinus carpio) decreased at Embayment D, indicating that exclusion barriers may be effective. Restoration was less effective for largemouth bass (Micropterus nigricans) as catches remained similar after restoration at Cell 2, but decreased within Embayment D. We also found that relative abundance for coldwater species at both restoration sites decreased post-restoration, with increases in warmwater species at Cell 2 and coolwater species at Embayment D. Next, we used a long-term acoustic telemetry dataset (i.e., continuous sampling) with three focal species: largemouth bass, northern pike, and invasive common carp. Based on telemetry, we found that restoration efficacy was species-specific, with largemouth bass present before and after ecological restoration (particularly in spring, which may be associated with spawning), but clear reductions in use of the restored areas for common carp and northern pike. Exclusion barriers, while effective at blocking common carp, appeared to also negatively influence access for northern pike. Using both discrete and continuous methods longitudinally and across both treatment and control sites provided complementary information on the efficacy of restoration works within Toronto Harbour, with electrofishing data highlighting changes in fish community composition while acoustic telemetry provided continuous information on timing and duration of habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».