Effect of a prescription digital therapeutic for chronic insomnia on post-treatment insomnia severity, depression, and anxiety symptoms: results from the real-world DREAM study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic insomnia is a substantial public health burden that often presents with co-occurring depression and anxiety. Randomized clinical trials and preliminary real-world evidence have shown that digitally delivered cognitive-behavioral therapy for insomnia (dCBT-I) is associated with improvements in insomnia, but real-world evidence is needed to determine the true impact of digital CBT-I. This pragmatic study aimed to evaluate the benefits of treating chronic insomnia with a tailored prescription digital therapeutic in a real-world population. Methods: ) over a 9-week intervention period. The PDT delivers cognitive-behavioral therapy for insomnia via six interactive treatment cores and daily sleep diaries used for tailoring treatment. Participants completed validated patient-reported instruments at baseline, before completing treatment cores, immediately post-intervention, and at 6-month and 1-year follow-ups. The Insomnia Severity Index [ISI], the 8-item Patient Health Questionnaire [PHQ-8], and the Generalized Anxiety Disorder-7 scale [GAD-7] were used to determine the effect of the PDT on insomnia, depression, and anxiety. Results: After screening, 1565 adults accessed the PDT. 58% of those who began the program completed Core 4, established as exposure to all mechanisms of action in the digital therapeutic. For those who completed assessments for all 6 cores (48.4%), the ISI was lowered from 18.8 to a mean of 9.9 (P <.001). These scores continued to be lower than baseline at immediate post (11.0), 6-month (11.6), and 1-year follow-ups (12.2) (P <.001). The results of the PHQ-8 and GAD-7 also show significant decreases at all measured timepoints from baseline (P <.001). Of the patients that began the program, 908 (58.0%) were considered adherent and 733 (46.8%) completed all 6 cores. Conclusion: Data from the DREAM study contributes to the growing body of clinical evidence of how patients are utilizing a PDT in the real world, outside of controlled settings, offering insights for clinicians who use these therapeutics in practice. Clinical trial registration: ClinicalTrials.gov, identifier NCT04325464.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».