Dwelling characteristics and mental well-being in older adults: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of mental health challenges in older adults underscores the need for a comprehensive understanding of the interplay between dwelling characteristics and mental health outcomes. This systematic review aims to investigate house characteristics associated with mental well-being in older adults. The review meticulously explores existing literature from databases such as PubMed, Scopus, Web of Science, and the Google Scholar search engine. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was utilized to assess the quality of the included articles. Out of an initial 1182 references, 21 pertinent articles published between 2002 and 2023 were included in the study. While the geographical scope was global, a notable concentration of studies was observed in China. The synthesis of studies reveals that specific attributes of dwelling characteristics, such as high-rise and multi-floor houses, larger house size, high house quality, bathing facilities, and the use of clean fuels for heating and cooking, positively impact mental health outcomes in older adults. However, inconsistent results were found regarding the impact of construction materials on mental health outcomes. Further research is warranted to deepen our understanding of the intricate relationship between construction materials and mental health outcomes. These findings underscore the importance of considering specific dwelling characteristics in designing interventions to enhance the mental well-being of older adults, necessitating targeted strategies for creating age-friendly living environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».