Penerapan Metode Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Saraf Kejepit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A pinched nerve is a condition where certain nerves are compressed by tissues around the body, such as bones, cartilage and muscles. This causes the nerve to become damaged with symptoms of severe pain, tingling, and numbness during activity. Nerve pain can spread throughout the body. For example, patients with radiculopathy type spinal cord disease make the patient numb, and the nerve pain can spread to the feet and hands. Sylvani General Hospital also provides expert doctors who treat various diseases, including pinched nerve disease suffered by patients. However, there are several problems that often occur to patients when going for direct consultation due to time constraints, long queues, long waits, long distances to the hospital, and lack of costs. Because agencies need to have a system that can manage existing symptom data on pinched nerve disease and make it an online expert substitute information by utilizing technological developments to get maximum diagnostic results, and patients can find out the initial symptoms of one of them numbness, leg pain, arm pain, back pain, muscle weakness in the type of pinched nerve disease, namely radiculopathy, carpal tunnel syndrome, pinched nerves in the waist, piriformis syndrome, radial tunnel syndrome and treatment first by consulting through a system that has been created using the Bayes method. From the calculation process using the Bayes method above, it is known that the diagnosis of pinched nerve disease is diagnosed with nerve root syndrome (Radiculopathy) (P01) with a percentage of 72.55%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle