Improving Influenza Vaccine Uptake During Pregnancy Through Vaccination at Point of Care: A Before-and-After Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Vaccine administration where pregnant individuals receive prenatal care may increase vaccine coverage. Availability of influenza vaccine at prenatal care visits is not standard in Canada. Since the 2016-2017 influenza season, pregnant individuals can receive the influenza vaccine at the point of care (POC) in an urban clinic in Calgary, Alberta. The objective of this study was to descriptively examine vaccination rates across multiple influenza seasons for a POC vaccination in pregnancy (VIP) intervention and describe associations between influenza vaccine coverage and comorbidities and area-level socioeconomic status. METHODS: A before-and-after study design was used to examine vaccine coverage across 6 consecutive influenza seasons: 2 before (2014-2015 and 2015-2016) and 4 after POC-VIP implementation (2016-2017 to 2019-2020). We identified the birth cohort and measured influenza vaccine uptake using clinical and administrative databases. Influenza vaccination rates were computed and compared using the Fisher exact test with statistical significance at a P value of 0.05. RESULTS: A total of 4443 pregnancies were identified during the study period. The influenza vaccination rate increased in the intervention years at 40.1 per 1000 patient-weeks (P < 0.001), compared to the pre-intervention influenza seasons at 11.7 per 1000 patient-weeks. Vaccine coverage did not statistically differ between pregnancies with or without comorbidities across most seasons. Vaccine coverage decreased as material deprivation increased in pre-intervention years. CONCLUSIONS: The vaccination rate was higher in the intervention years compared to the pre-intervention period. In this study, we applied a systematic methodology to examine vaccine coverage in pregnancy and presented a descriptive examination of a POC-VIP intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».