MDES and Movie Watching: Examining Thought Patterns During Movie Watching Task
Notice bibliographique
Résumé
Multi dimensional experience sampling (MDES) occurs when questions are asked to participants while they are completing a certain task, and to assess and examine various facets and thought processes of participant’s experience while encountering that particular activity (Wallace et al., 2024). For instance, examining a participant's emotional state. This sampling method was applied to a movie watching study completed over the duration of May to August 2024. The study included 15 participants, who each observed a total of 15 film clips, in person in the lab located in Kingston, Ontario. The clips each ranged from one to three minutes, and comprised of various film genres. Participants would then complete an MDES questionnaire after observing each film clip. Once the data was obtained, a Principal Component Analysis (PCA) was completed. It was discovered that four components of thought were found including intrusive distraction, sensory engagement, episodic knowledge, and narrative comprehension of the clips. Episodic knowledge highlights the participant’s attention fixating on past events and their emotions and focuses less on current deliberate thoughts, and narrative comprehension concentrates on the participant’s problem-solving skills to understand the content occurring in the clips. Whereas, participant’s sensory engagement features their focus to sounds and images in the clips, and intrusive distraction aids in displaying that their focus is poor while viewing the clips, but their intrusive thoughts are high. Using the data it can be assumed that various thought processes can occur while an individual observes movies. It also aided in identifying any factors that could help or hinder participants' ability to focus on the movie clip task. The data can be beneficial in furthering our understanding of an individual's attentional abilities when viewing various genres and pieces of media. Works Cited Wallace, R. S., Mckeown, B., Goodall-Halliwell, I., Chitiz, L., Forest, P., Karapanagiotidis, T., Mulholland, B., Turnbull, A. G., Vanderwal, T., Hardikar, S., Alam, T. G., Bernhardt, B., Wang, H.-T., Strawson, W., Milham, M., Xu, T., Margulies, D., Poerio, G. L., Jefferies, E., … Smallwood, J. (2024). Mapping Patterns of Thought onto Brain Activity during Movie-Watching, 1–38. https://doi.org/10.1101/2024.01.31.578244
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».