A bibliometric and knowledge-map analysis of psychological violence from 2003 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychological violence is a serious global public health and social issue, attracting increasing research. Its adverse effects on individuals and society are significant. Given the negative impacts of psychological violence and the importance of maintaining mental health, we employed a bibliometric analysis of the literature on psychological violence over the past 20 years on a global scale. Objective: We aimed to elucidate the current research hotspots and development trends in psychological violence using bibliometrics and a visualization analysis, and provide ideas for related research. Methods: We searched three databases in the Web of Science Core Collection to obtain data from January 1, 2003, to December 31, 2022, and utilized VOSviewer, CiteSpace, and Scimago Graphica software to visualize authors, journals, countries, institutions, and collaboration and keyword networks. Results: Ultimately, 4,387 publications related to psychological violence were identified; the top three countries for the number of publications were the United States, England, and Canada, in that order; The top three institutions were the University of Toronto, King's College London, and Columbia University. Of 15,681 authors, the average publication rate was 0.28 articles per author, with Rodriguez-Carballeira A from Spain publishing the most articles; The top three disciplinary distributions were psychiatry, family Studies, and clinical psychology; Research hotspots included causes, harms, evaluation strategies, and interventions related to psychological violence. Conclusion: The increasing number of publications suggests greater interest among researchers in the interconnected domains of psychological violence, with the ongoing research reflecting stability and maturity. The current research focus is on the risk factors, manifestations, and consequences of psychological violence. In the future, potential emerging research trends include exploring measurement methods for psychological violence and identifying mitigation strategies. The global community has developed a well-established foundation for cooperation. However domestic research is lacking, indicating the need for enhancement and increased collaboration among researchers, institutions, and countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,185 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».