Investigating Ways to Mitigate the Effects of Wildfires on Structures
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires are increasingly becoming a cause of concern with rising global temperatures. Understanding ways to mitigate wildfire impact on structures is vital for future development to reduce the risk of fire spread and destruction. Through my involvement with Dr. Mark Green’s research group, I gained a novel understanding of the importance of this global issue while also gaining insight into possible solutions. Doctoral student Tadele Getu writes about the factors influencing housing resiliency and mitigation measures elaborating on ways to reduce fire risk in homes. During my assistance with this paper, emphasis on the types of materials and housing building strategies were highlighted in the screening and data extraction process. Moreover, PhD student Branna MacDougal focuses her thesis on the impact of fire on insulated concrete panels. Using furnaces at the National Research Council, I witnessed the specimens’ performance under high temperatures. Assisting in the lab with MacDougal’s project, I helped test key factors that affected the panels' performance under high temperatures, such as the concrete’s strength. I also looked at the impacts of adhesives on wood specimens in collaboration with Joshua Woods and Post Doctoral student Bronwyn Chorlton under high heat by testing wood and rebar samples. Given Dr. Chorlton’s background in timber structures, I helped collect preliminary material for her future paper about mass timber by looking into encapsulated timber structures through standards and codes. Assisting Chorlton with this research has offered insight into the tools that are used for fire research such as the Satec Instron, for which I developed an instructional manual. Getting involved with these projects has provided me with insight into how engineering can be used to innovate against a big problem in our society that is the rising concern of wildfire occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».