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Enregistrement W4402423471 · doi:10.24908/iqurcp18018

Effects of ZinT-Mediated Zinc Sequestration on Metallo-β-Lactamase Function in Escherichia coli

2024· article· en· W4402423471 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliZincFunction (biology)MicrobiologyChemistryBiologyBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-lactams are the most prescribed antibiotic class, but their clinical utility is threatened by the production of metallo-β-lactamase (MBL) enzymes by resistant bacteria. MBLs such as NDM-1 employ zinc ions as cofactors, allowing them to degrade β-lactams. The zinc chaperone ZinT transports zinc into the cytoplasm for intracellular functions, potentially decreasing the availability of zinc in the periplasm for MBLs. We hypothesize that when zinc is limited, ZinT could impair NDM-1 activity and make bacteria more susceptible to β-lactams. To determine whether ZinT and NDM-1 compete for periplasmic zinc, bacterial growth and NDM-1 activity were tested in zinc-poor M9 minimal media for NDM-1-producing Escherichia coli strains with different levels of zinT expression. In addition to wild-type and ΔzinT knockout strains, a recombinant zinT-containing plasmid was transformed into ΔzinT knockout cells to produce a complementation strain with increased zinT expression. Growth assays were conducted in M9 with various concentrations of the β-lactam antibiotic, meropenem. Under these conditions, the ΔzinT strain grew in significantly higher meropenem concentrations than the other strains tested. NDM-1 activity assays revealed that the ΔzinT strain hydrolyzed meropenem notably faster than wild-type cells, whereas the complementation strain showed almost no hydrolysis. This suggests that the increased ZinT production in the complementation strain effectively sequestered zinc from NDM-1. These differences in meropenem hydrolysis and bacterial growth were absent in zinc-sufficient Cation-Adjusted Mueller-Hinton Broth, providing evidence that ZinT and NDM-1 compete for periplasmic zinc under nutrient deficiency. Overall, our results elucidate the effects of competing zinc requirements under zinc-deficient conditions resembling the host environment during a bacterial infection. In these zinc-deficient environments, ZinT can deprive NDM-1 of zinc, causing impaired enzymatic activity and bacterial survival. By better understanding how MBLs function under physiological conditions, future investigations can more reliably explore countermeasures to the growing threat of antibiotic resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle