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Enregistrement W4402423666 · doi:10.1080/1369183x.2024.2401040

Cutting in line ahead of us: the role of group relative deprivation in shaping gatekeeping attitudes across different immigrant integration contexts in Europe

2024· article· en· W4402423666 sur OpenAlexfundno aff
Duygu Merve Uysal, Sedef Turper

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésGatekeepingImmigrationRelative deprivationGroup (periodic table)Social psychologyDemographic economicsPolitical scienceLine (geometry)PsychologyGender studiesSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although research shows that anti-immigrant sentiments are generally lower in liberal integration policy contexts, popular backlash against immigrants become salient in many pro-immigration and inclusive integration policy contexts in Europe today. Developing a contextualized mediation model, this research suggests that feelings of deprivation vis-à-vis immigrants influence attitudes toward selective immigrant admission in Europe. From a cross-country analysis of the 2014–2015 European Social Survey through multigroup structural equation modeling, our findings reveal that sentiments of group relative deprivation translate into stronger gatekeeping attitudes throughout Europe by developing threat perceptions from immigration. Relative deprivation-driven threat perceptions influence gatekeeping attitudes more potently in countries where integration policies grant immigrants more comprehensive and equal rights, while they remain relatively dormant in countries with exclusionary integration policies. These findings contribute to our understanding of how and to what extent relative deprivation sentiments vis-à-vis immigrants shape gatekeeping attitudes while shedding light on the unintended impacts of liberal integration policies on public opinion regarding immigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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