Studies on the temperature dependent drift velocity for the HELIX Drift Chamber Tracker
Notice bibliographique
Résumé
HELIX (High Energy Light Isotope eXperiment) is a ballon experiment designed to measure abundance of cosmic ray isotopes from hydrogen to neon, with a particular interest in abundances of beryllium isotopes. HELIX aim to provide essential data to study the cosmic ray propagation in our galaxy. The Drift Chamber Tracker (DCT) in HELIX is a multi-wire gas drift chamber designed to measure the position of incident cosmic rays. It is located inside a magnet, bending the trajectory of incoming particles through 72-layers of tracking, enabling the measurement of the momentum of incoming particles.Before the data can be used for scientific analysis, the background must be taken out, and the instrument must be well calibrated. In order to exclude electronic noise from the DCT data it was necessary to determine the maximum drift velocity of each wire over a short period of time. To do this I developed an algorithm to be able to identify the maximum drift velocity for each wire over each dataset. This revealed a position dependence of the data within the detector. In order to attempt to characterize this dependence, so it can be accounted for in the calibration stage, I preformed a study on the temperature dependence of the drift velocities analyzing at data from different time periods over the course of the flight. To characterize this dependence I built a predicted heat map of the gas within the detector over the course of the flight. This involved calibrating the thermistors based on data collected when the experiment was on the ground. This helped confirm that the predicted temperature was reasonable and that the variation was temperature dependent. This algorithms and this study can now be applied to the full data set to develop a calibration method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».