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Enregistrement W4402423716 · doi:10.24908/iqurcp18067

Studies on the temperature dependent drift velocity for the HELIX Drift Chamber Tracker

2024· article· en· W4402423716 sur OpenAlexaffvenue
Gabrielle Barsky-Giles

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrift velocityMechanicsPhysicsHelix (gastropod)Materials scienceNuclear physicsGeologyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HELIX (High Energy Light Isotope eXperiment) is a ballon experiment designed to measure abundance of cosmic ray isotopes from hydrogen to neon, with a particular interest in abundances of beryllium isotopes. HELIX aim to provide essential data to study the cosmic ray propagation in our galaxy. The Drift Chamber Tracker (DCT) in HELIX is a multi-wire gas drift chamber designed to measure the position of incident cosmic rays. It is located inside a magnet, bending the trajectory of incoming particles through 72-layers of tracking, enabling the measurement of the momentum of incoming particles.Before the data can be used for scientific analysis, the background must be taken out, and the instrument must be well calibrated. In order to exclude electronic noise from the DCT data it was necessary to determine the maximum drift velocity of each wire over a short period of time. To do this I developed an algorithm to be able to identify the maximum drift velocity for each wire over each dataset. This revealed a position dependence of the data within the detector. In order to attempt to characterize this dependence, so it can be accounted for in the calibration stage, I preformed a study on the temperature dependence of the drift velocities analyzing at data from different time periods over the course of the flight. To characterize this dependence I built a predicted heat map of the gas within the detector over the course of the flight. This involved calibrating the thermistors based on data collected when the experiment was on the ground. This helped confirm that the predicted temperature was reasonable and that the variation was temperature dependent. This algorithms and this study can now be applied to the full data set to develop a calibration method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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