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Enregistrement W4402423757 · doi:10.24908/iqurcp18053

Differing standards in regulating off campus speech

2024· article· en· W4402423757 sur OpenAlexaffvenueabout
Wardah Anwar

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCommunication in Education and Healthcare
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the growth of the internet and social media, students are increasingly using online platforms as public forums of communication. This communication occasionally impacts the school environment which has created a new realm of regulation for school authorities. Traditionally, the authority of school administrators’ stopped at the school yard gates. However, the age of social media has prompted reforms in legislation and brought forth novel case law. Ontario’s Education Act currently sets out the test to determine when school administrators can exercise their authority off school grounds: in circumstances “where engaging in the activity will have an impact on the school climate.”[1] In the US, the landmark Tinker case set out a different test: school administrators may only exercise their authority against student speech when the speech causes a “substantial disruption or material interference with school activities.”[2] This standard was affirmed to apply to off-campus speech in the Mahanoy case.[3] The standard in the US is markedly elevated compared to Ontario’s, requiring a more substantial impact on the school climate. This difference raises two important questions: how can this difference be explained and is one standard more fitting than the other? [1] Education Act, R.S.O. 1990, c. E.2, s. 306(1) [rep & sub. 2007, c. 14, s. 4; am. 2017, c. 26, Sched. 1, s. 30(3), (4); 2020, c. 18, Sched. 5, s. 8]. (emphasis added) [2] Tinker v. Des Moines Independent Community School District, 393 U.S. 503. (emphasis added) [3] Mahanoy Area School District v. B.L., 594 U.S. 180.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0130,024
Communication savante0,0230,008
Science ouverte0,0090,009
Intégrité de la recherche0,0140,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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