Social and Emotional Learning as Experienced by Students in Undergraduate General Chemistry Labs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Students can meticulously perform laboratory techniques and be proficient in writing lab reports yet report negative affective experiences within the chemistry teaching labs. This study addresses this contradiction by studying students’ experiences using a Social and Emotional Learning (SEL) framework to qualitatively and deductively analyze semi-structured student interviews (N=15). The interviews followed the students’ completion of introductory chemistry and focused on their experiences with the laboratories. What emerged from this analysis were the SEL competencies intertwining with all aspects of the teaching labs as students worked with their lab partners, peers, and teaching assistants. The labs provide a unique environment for students to apply their SEL skills, including effective relationship and self-management skills. Despite students using and relying on their SEL skills, they are not always supported in lab design, and this presents a barrier to student success and a positive learning experience associated with the teaching labs. Given this, there is a need to change chemistry laboratory teaching practices and curricula to emphasize support and learning outcomes related to SEL. These findings were used to implement changes to the first-year labs to support SEL competencies, such as designing and implementing a TA manual, providing students with tips for dividing lab procedures, and offering more resources including rubrics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle