Immunological landscape of human lymphoid explants during measles virus infection
Notice bibliographique
Résumé
In humans, lymph nodes are the primary site of measles virus (MeV) replication. To understand the immunological events that occur at this site, we infected human lymphoid tissue explants using a pathogenic strain of MeV that expresses GFP. We found that MeV infected 5%-15% of cells across donors. Using single-cell RNA-Seq and flow cytometry, we found that while most of the 29 cell populations identified in the lymphoid culture were susceptible to MeV, there was a broad preferential infection of B cells and reduced infection of T cells. Further subsetting of T cells revealed that this reduction may be driven by the decreased infection of naive T cells. Transcriptional changes in infected B cells were dominated by an interferon-stimulated gene (ISG) signature. To determine which of these ISGs were most substantial, we evaluated the proteome of MeV-infected Raji cells by mass spectrometry. We found that IFIT1, IFIT2, IFIT3, ISG15, CXCL10, MX2, and XAF1 proteins were the most highly induced and positively correlated with their expression in the transcriptome. These data provide insight into the immunological events that occur in lymph nodes during infection and may lead to the development of therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».