The HYENAS project: a prediction for the X-ray undetected galaxy groups
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Galaxy groups contain the majority of bound mass with a significant portion of baryons due to the combination of halo mass and abundance (Cui 2024). Hence they serve as a crucial missing piece in the puzzle of galaxy formation and the evolution of large-scale structures in the Universe. In observations, mass-complete group catalogues are normally derived from galaxy redshift surveys detected through various three-dimensional group-finding algorithms. Confirming the reality of such groups, particularly in the X-rays, is critical for ensuring robust studies of galaxy evolution in these environments. Recent works have reported numerous optical groups that are X-ray undetected (see, e.g. Popesso et al. 2024), sparking debates regarding the reasons for the unexpectedly low hot gas fraction in galaxy groups. To address this issue, we utilize zoomed-in simulations of galaxy groups from the novel Hyenas project to explore the range of hot gas fractions within galaxy groups and investigate the intrinsic factors behind the observed variability in X-ray emission. We find that the halo formation time can play a critical role–we see that groups in haloes that formed earlier exhibit up to an order of magnitude brighter X-ray luminosities compared to those formed later. This suggests that undetected X-ray groups are preferentially late-formed haloes and highlights the connection between gas fraction and halo formation time in galaxy groups. Accounting for these biases in galaxy group identification is essential for advancing our understanding of galaxy formation and achieving precision in cosmological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».