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Enregistrement W4402430091 · doi:10.1080/17408989.2024.2400094

Use of parkour in primary school physical education to develop motor creativity, divergent thinking, movement competence, and perceived motor competence

2024· article· en· W4402430091 sur OpenAlexaff
Oğuzhan Yolcu, Irmak Hürmeriç Altunsöz, Mustafa Levent İnce, Dean Kriellaars

Notice bibliographique

RevuePhysical Education and Sport Pedagogy · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésCreativityCompetence (human resources)PsychologyPhysical educationMotor skillMovement (music)PedagogyMathematics educationDevelopmental psychologySocial psychologyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose As an extension of adventure education in school physical education, parkour has the potential to develop problem-solving and creative thinking along with the development of curriculum linked motor competencies and self-competence in a fun and risk-taking environment. This study aimed to investigate whether an adventure education model-based parkour intervention is more effective than the regular physical education in development of divergent thinking, motor creativity, movement competence and perceived motor competence of fourth-grade students.Methods A quasi-experimental, between group design was used. The participants were 55 fourth-grade students (Intervention: 28 from 1 school, Comparison: 27 from 2 schools) in rural regions. An eight-week parkour intervention (16 sessions) was designed and conducted for the intervention group, while the comparison group continued the regular physical education curriculum. One-way ANCOVA was used for the data analysis (p < .01). Measurement tools included Play Creativity, Divergent Thinking: Realistic Presented Problems, Körperkoordinationstest für Kinder: KTK and Perceived Motor Competence Questionnaire in Childhood (PMC-C).Findings Significant differences in motor creativity [F(1,52) = 9.76, p = .003, partial η2 = .158], divergent thinking skills [fluency F(1,52) = 33.14, p < .001, partial η2 = .389; originality F(1,52) = 7.39, p = .009, partial η2 = .124], movement competence [F(1,52) = 34.45, p < .001, partial η2 = .398], and perceived motor competence [F(1,52) = 7.44, p = .009, partial η2 = .125] were observed when compared to the comparison group. The intervention integrity was assessed to be 90%, and the attendance rate of the participants in the intervention was 87.2%.Conclusions This adventure education model-based parkour unit was effective in developing general and movement related creativity, as well as movement competence and perceived motor competence of primary school students. This study has implications for deploying movement exploratory approaches such as parkour as a means to achieve quality physical education characteristics which could involve professional development on the adventure education framework, parkour specific training, as well as non-linear and physical literacy enriched pedagogical practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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