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Enregistrement W4402433492 · doi:10.1093/jbcr/irae172

Bromelain-Based Enzymatic Debridement Versus Standard of Care in Deep Burn Injuries: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4402433492 sur OpenAlexaboutno aff
Lucas Rezende de Freitas, Ofonime Chantal Udoma‐Udofa, Pedro Henrique Reginato, Henrique Costa Mitsui, Henrique Provinciatto, Fabricio Carvalho Torres

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromelainMedicineEscharDebridement (dental)Meta-analysisCochrane LibrarySurgeryWound careBurn woundSystematic reviewWound healingStandard of careMEDLINERandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep burn injuries necessitate effective debridement to promote healing and reduce complications. Traditional surgical debridement is the standard of care; however, it can lead to significant tissue loss, excessive bleeding and delayed healing. Bromelain-based enzymatic debridement offers a potential less invasive alternative that aims to selectively remove necrotic tissue while preserving viable ones. Therefore, this systematic review and meta-analysis comprehensively compares bromelain debridement versus standard care in the management of partial and full thickness burns. Cochrane Library, Embase, and Medline were searched until May 30, 2024 for studies comparing bromelain debridement versus standard care. R version 4.4.0 was used to pooled risk ratio and mean difference in a random-effects model. We included 7 studies, comprising 484 participants, of whom 238 (49%) were treated with enzymatic debridement. Bromelain significantly reduced time to eschar removal (MD -7.60 days 95% CI [-9.76, -5.44]; I2 = 70%) in comparison with standard care. Additionally, bromelain group presented a significant reduction in the risk of surgical excision (RR 0.17; 95% CI [0.06, 0.47]; I2 = 79%) and need for autografts (RR 0.40; 95% CI [0.18, 0.93]; I2 = 76%) in comparison with standard group. No differences were found in behalf of time to wound closure (MD -7.64 days; 95% CI [-18.46]-[3.18]; I2 = 86%), nor in Modified Vancouver Scar Scale (MD -0.36 points; 95% CI [-0.96]-[0.23]; I2 = 0%). Bromelain-based enzymatic debridement may accelerate eschar removal and reduce the need for surgical excision and autografts, without adversely affecting wound closure time or long-term scar quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,040
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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