Unintended consequences of a night float system in Paediatric Residency
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Many residency programs implement 'night float' (NF) systems as alternatives to a traditional 24-h call model in an attempt to comply with duty-hour regulations. Research evaluating NF systems has focused primarily on the perspective of the resident with respect to fatigue and quality of life. Understanding the broader consequences of NF models from both trainee and faculty points of view is essential to creating effective and sustainable systems to comply with duty-hour regulations while maximizing patient care, education, and quality of life (QoL). Methods: This study used qualitative thematic analysis situated in a constructivist paradigm to explore the experience of an NF system by residents and faculty. Semi-structured interviews were conducted with 15 trainees and 3 faculty members at a large academic pediatric hospital to understand their perceptions of an NF call structure compared to the traditional 24-h call schedule. Results: Three themes were identified: (i) Implications for resident; (ii) Implications for patient and family; and (iii) Implications for curriculum. Eight sub-themes were identified, highlighting both intended and unintended consequences of the NF system. Conclusions: The NF system resulted in the intended outcomes of decreased fatigue and improved continuity of patient care. Unintended outcomes also occurred, however, including negative effects on assessment and feedback, lack of integration of competencies, and mixed results on resident quality of life. These areas require special attention when designing and implementing NF systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».