Crop rotation diversity and tillage effects on soil and wheat grain nutrient concentration in an organically-managed system
Notice bibliographique
Résumé
Consumer demand for high quality organic produce in Canada has in recent years contributed to the development of a more sustainable organic agriculture system that increased productivity without decreasing soil fertility. The objective of this 4-yr field study was to determine if an organic system with diversified crop rotations under reduced tillage would produce high quality spring wheat ( Triticum aestivum L.) grain and improve soil fertility. A simplified rotation (SR) consisting of a forage pea ( Pisum sativum L.) green manure (GM)-spring wheat sequence and a diversified rotation (DR, forage pea GM-oilseed-pulse crop-spring wheat sequence) were compared under two tillage intensities (high tillage [HT] and low tillage [LT]). The oilseed alternated between mustard ( Sinapis alba L.) and flax ( Linum usitatissimum L.), and the pulse alternated between field pea and lentil ( Lens culinaris L.). Generally, nutrient concentrations in wheat grain were mostly significantly higher under LT than HT and in the DR compared with the SR. In addition, tillage-rotation system influenced soil zinc, calcium, magnesium, and sodium concentrations. However, grain Cd concentration was higher in the LT treatment under the DR sequence relative to other treatments. Our results indicate that organically managed diversified crop rotations under reduced tillage can produce wheat grains with high nutritional value for humans and livestock but may not increase soil micronutrient concentrations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».