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Enregistrement W4402436756 · doi:10.1016/j.avb.2024.102003

Unraveling the morphological brain architecture of human aggression: A systematic review and meta-analysis of structural neuroimaging studies

2024· review· en· W4402436756 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAggression and Violent Behavior · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroimagingAggressionMeta-analysisSystematic reviewPoison controlPsychologyHuman factors and ergonomicsNeuroscienceMedicineMEDLINEDevelopmental psychologyPathologyBiologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aggression is an umbrella term referring to behaviors intended to harm others. However, aggressive behaviors vary in terms of forms (i.e., physical, verbal) and functions (i.e., proactive, reactive). Recent findings suggest that both motives and forms may be associated with distinct brain structures. However, no studies have meta-analytically summarized their commonalities and differences. A systematic search strategy was conducted up to May 1st 2023 using PubMed, Google Scholar, and Web of Science. Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Image was used to meta-analyze voxel-based morphometry studies. Exploratory analyses on meta-analytic findings were conducted to identify their associated mental functions and examine their degree of overlap with brain lesion associated with aggression. A total of 92 experiments were included in the meta-analysis (N=2593, mean age=26.2, 68.5% males). General aggression was characterized by reduced grey matter volume (GMV) in the medial prefrontal cortex. Reactive aggression was associated with reduced GMV in the rostral medial prefrontal cortex, and bilateral superior temporal gyrus, and proactive aggression with greater GMV in the ventral caudate. Co-activation brain networks of these morphological correlates further distinguished reactive and proactive into socio-affective/somatosensory and motivational processes, respectively. We also found that the medial prefrontal cortex cluster of general aggression was a primary site in which focal brain lesion may increase the risk for aggression. The current study highlight that functions of aggression are associated with distinct abnormalities in grey matter volume. These findings add to the growing body of literature suggesting potentially distinct aetiologies between aggression motives. • The morphological brain features associated with the diverse forms and functions of aggression are not well understood. • General Aggression is linked to reduced GMV in the medial prefrontal cortex. • Reactive and proactive aggression are linked to GMV deficits in socio-affective and motivational processes, respectively • Brain lesions resulting in aggression converge in the medial prefrontal cortex, underscoring its role as a crucial hub

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle