Redressing discrimination in Canadian nursing programs: Student perspectives
Notice bibliographique
Résumé
AIM /OBJECTIVE: To identify strategies nursing students recommend for responding to discrimination in their program. BACKGROUND: The nursing discipline is rooted in social justice, which is increasingly positioned as practices that seek to enhance equity in health and healthcare. Yet, a growing body of knowledge indicates nursing students experience discrimination by virtue of race, sexual identity, gender identity, ability and mental health in nursing programs. There is a dearth of information that speaks to redressing discrimination in nursing schools, particularly from the perspectives of nursing students. DESIGN: This study reports on the findings of the qualitative portion of a mixed-methods project. METHODS: Data were collected via qualitative interviews (n=20) conducted on the Zoom platform. Inclusion criteria included any nursing graduate or undergraduate student enrolled in two institutions in Western Canada. Analysis was guided by a combination of thematic analysis with interpretive description to facilitate the identification of broader themes within the context of relevant disciplinary considerations. RESULTS: Three key themes that represent nursing student perspectives to redress discrimination in their programs were identified: (1) strategies to redress discrimination at the level of the educator/curriculum, (2) strategies to redress discrimination at the structural level and, (3) strategies to support students who have experienced discrimination. CONCLUSIONS: Systematic curriculum updates and educator supports to ensure up-to date knowledge and appropriate educator approaches are needed in classroom and clinical settings. The integration of equity-seeking processes at higher levels, e.g. for example, nursing standards of practice, was identified as essential to redress discrimination in education as well in everyday nursing practice. Lastly, a clearly defined reporting pathway was suggested to support students who have been subject to discrimination. Given this is one of the first investigations into student perspectives on redressing discrimination in nursing schools, additional research is needed to evoke meaningful change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».