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Enregistrement W4402438541 · doi:10.11159/htff24.136

EA 3D-DDES Numerical Simulation of Jet Blowing as a Power Enhancement Technique Applied to a Wind Turbine with S809 Profile

2024· article· en· W4402438541 sur OpenAlexvenueno aff
Giacomo Tosatti, Luca Manni, Ivano Petracci

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbineWind powerJet (fluid)Aerospace engineeringComputer simulationPower (physics)MechanicsAerodynamicsComputer sciencePhysicsEnvironmental scienceEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerodynamic performance of the NREL Phase VI wind turbine is investigated through the use of the blade element momentum (BEM) theory and computational fluid dynamics (CFD).The baseline configuration, consisting of an S809 airfoil, is modified to employ trailing edge blowing technology, an active circulation control technique known as Coanda Jet.Calculations are performed via 3D Delayed Detached Eddy Simulation (DDES) to solve the three-dimensional flow structures over the airfoil correctly.A preliminary campaign of simulations is first conducted for a wide range of angles of attack from = 0 to = 20 on an airfoil with chord c = 0.482 m with a wind speed equal to 29.3 m/s, which corresponds to the chord at 75% of the blade radius and the relative wind velocity it experiences respectively.Results are confronted with experiments to validate the model.Once mesh fidelity is proven, five different radial positions along the blade are considered and simulations are performed with and without jet blowing to prove its efficiency.Results show that lift and thrust force both increase, enhancing net power generated by the wind turbine, which is calculated via BEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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