Pre-treatment of a Hydrocarbon Contaminated Platinum group Minerals Mine Sludge using a Non-ionic Surfactant
Notice bibliographique
Résumé
In South Africa, the Merensky, Upper Group 2 (UG-2), and Platreef are the three primary platinum group mineral (PGM) reefs found in the Bushveld Igneous Complex (BIC).PGM output is now mostly sourced from Platreef and UG-2 reefs.Most of the PGM mines have become highly mechanised, leading to the production of mine sludge contaminated with hydrocarbons.This study investigated the removal of the hydrocarbons using a non-ionic surfactant in preparation for the flotation process.The contaminated mine sludge was characterised for hydrocarbon content, mineralogical and elemental composition.Response Surface Methodology-Box-Behnken (RSM-BBD) design of experiments was used to design the washing experimental runs.The results revealed that the sample contained 9.32g/t of total four elements (Pt, Pd, Rh and Au) with most of the PGMs found in the sulphide form.Chromite and quartz are the common gangue minerals that were found in the sample.Fourier transform infrared spectroscopy showed that there were hydrocarbons present in the sample.The washing experiments showed that Triston-100 (TX-100) can be used to remove hydrocarbons from the contaminated PGMs mine sludge.The optimum washing conditions with a hydrocarbon removal efficiency of 91.86% were found to be 12.25 g/kg surfactant concentration, 150 minutes of washing time and a pH of 12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».