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Enregistrement W4402438626 · doi:10.11159/icmie24.160

Production Of Cobb 500 Chickens Under Controlled Environments At "Granja De Valle Colorado"

2024· article· en· W4402438626 sur OpenAlexvenueno aff
Isabela Milagros Limaylla Leon, Kelly Lizbeth Curi-Pianto, Mariel Milena Machuca-Balbin, Rodolfo Antonio Chávez-Castillo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCobBComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ministry of Agrarian Development and Irrigation (MIDRAGRI) states that the poultry sector is the main source of protein for the Peruvian population.Therefore, it is essential to provide quality meats with an adequate weight, according to the Cobb-Vantress recommendations.Research, has shown that the growing environment plays a crucial role in the health and development of poultry.In the present study, the production of Cobb 500 chickens under controlled environments on the 'Granja De Valle Colorado' is addressed.The production activities have been analysed, focusing on house preparation, chick reception, rearing and eviction.Critical factors to ensure the quality of the chickens include feed, weight and mortality rate.After assessing the company's processes and parameters, analysis tools such as the Ishikawa Diagram to identify the causes of problems and Value Stream Mapping to detect delays in activities were implemented.This made it possible to define the parameters necessary to control the breeding processes in the controlled environments.Finally, a system was developed to manage the feeding, supply and control process at altitude as the chickens grow.This system also controls the water supply through drinking troughs.In addition, heaters and curtains were installed around the animal spaces to maintain a suitable temperature during growth.Regarding the management of the manure generated, a methane sensor was implemented to trigger the extraction of gases and fans to ensure adequate ventilation.The implementation of the system reduces the mortality rate from 2.5% to 0%, generating an annual income from the sale of poultry of s/ 11 047.09nuevos soles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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