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Enregistrement W4402438681 · doi:10.11159/mmme24.119

Synergistic Effect of Corrosion and Wear for 6061 Aluminum alloy Electroless-plated with Ni-P and Ni-P-SiC layers

2024· article· en· W4402438681 sur OpenAlexvenueno aff
Che-Wei Lin, Yen‐Ting Chen, Yin-Hsuan Yin-Hsuan, Tung‐Han Chuang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHsinchu Science Park Bureau, Ministry of Science and Technology, TaiwanNational Science and Technology CouncilMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésMaterials scienceCorrosionAlloyMetallurgyAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6061 aluminium alloy blocks were electroless-plated with Ni-P alloy layer and Ni-P-SiC layer.The distribution of ceramic SiC particles and the thickness of Ni-P-SiC were quite uniform which ensure the wear protection of this composite layer.Electrochemical tests in 3.5% NaCl aqueous solution show a sequence of corrosion potential: Ni-P-SiC > Ni-P > 6061 Al-alloy > anodic alumina film.On the other hand, the corrosion current density of these specimens shows a sequence of: anodic alumina film < Ni-P < Ni-P-SiC < 6061 Al-alloy.The hardness measurements reveal a sequence of: Ni-P-SiC > anodic alumina film > Ni-P > 6061 Al-alloy.The results of hardness are consistent with those of weight loss sequence after dry tests: Ni-P-SiC~ anodic alumina film << Ni-P <6061 Al-alloy and corrosion-wear tests for 60 min: Ni-P-SiC~ anodic alumina film << Ni-P <<6061 Al-alloy.In fact, the weight loss of electrolessplated Ni-P-SiC layer and anodic alumina film on 6061 Al-alloy are lower than 1 mg after both dry wear and corrosion-wear tests for 60 min, indicating a sound protection effect.Furthermore, the weight losses of 6061 Al alloy after corrosion-wear tests in 3.5% NaCl aqueous solution increased about 3 to 5 folds in comparison to those of dry wear tested results.An obvious synergistic effect has been observed in this case.However, the weight losses of anodic alumina film increased only 1.5 to 2 folds for the wear tests added with corrosion effect.More exciting is that only slight difference of weight losses occurred after dry wear tests and corrosion-wear tests for both electroless-plated Ni-P-SiC layer and anodic alumina film on 6061 Al-alloy, implying an ignorable influence of corrosion on wear damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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