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Enregistrement W4402438786 · doi:10.11159/htff24.104

Experimental studies of Heat Exchangers for Diesel Generator

2024· article· en· W4402438786 sur OpenAlexvenueno aff
Haifa El‐Sadi, H. J. Connors

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerGenerator (circuit theory)Diesel generatorDiesel fuelMicro heat exchangerEnvironmental scienceComputer scienceMaterials scienceMechanical engineeringAutomotive engineeringNuclear engineeringPhysicsThermodynamicsEngineeringPlate heat exchangerPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heat exchangers play a big role in industrial application, their efficiency is an essential target for the users.Four shell and tube heat exchangers are designed, built, and tested using diesel generator.The performance characteristics of heat exchangers have been investigated experimentally by analyzing heat transfer rate, overall heat transfer coefficient and effectiveness.The shell and the copper coil dimensions are identical in the four heat exchangers.The mass flow rate of oil was constant for all four-heat exchangers, 0.0207 Ib/s.The results indicated that the heat transfer rate, overall heat transfer coefficient and effectiveness for all four heat exchangers increased with increasing diesel engine RPM.The heat exchanger with circular fins with ten holes (HE-2) showed the highest heat transfer rate and the effectiveness reached up to 32% using heat transfer rate and maximum heat transfer rate, however using number of transfer units and specific heat of oil and water the effectiveness reached 38%.However, the heat exchanger (HE-1) with small internal cylindrical fins on the surface of the coil has the lowest effectiveness 16%.In general, the location and size of fins affect on heat exchanger performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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