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Enregistrement W4402438824 · doi:10.11159/mmme24.138

Effect of Hook Morphology on Joint Strength of Friction Stir Spot Welded A5052 Aluminum Alloy/C1100 Copper Joint

2024· article· en· W4402438824 sur OpenAlexvenueno aff
Mitsuhiro Watanabe, Yuhao Pan, Yu Noguchi, Kazunori Yoshida

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoint (building)HookAlloyCopperMaterials scienceMetallurgySpot weldingAluminiumWeldingMorphology (biology)Composite materialStructural engineeringEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lap welding of an A5052-H34 aluminum alloy plate and a C1100 pure copper plate was performed using friction stir spot welding.The aluminum alloy plate was overlapped on the copper plate.A high-speed rotating welding tool, which composed of a shoulder and a probe, was inserted from the aluminum alloy plate side and the probe tip of the welding tool was held at the position of 0.3 mm below the lapped interface.The dwell time of the welding tool was controlled in the range from 5 s to 30 s.The joint strength was evaluated by using tensile-shear test at room temperature.The microstructure of the joint was examined by using an optical microscope.The spot welding was accomplished at the tool dwell time more than 10 s.A doughnut-shaped welded area was observed at the periphery of the hole fabricated by plunging of the welding tool to the copper plate.The formation of hook of copper rising toward the aluminum alloy was observed at the bottom edge of the hole.The morphology of the hook varied with the tool dwell time.The fracture load of the joint evaluated by using the tensile-shear test decreased with increading the hook height divided by the hook width.It is assumed that a strong joint are formed when the hook height divided by the hook width is approximately 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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